Metodele statistice sunt ce? Aplicarea metodelor statistice

Metode statistice de analiză a datelor destul de detaliate în literatura internă. În practica întreprinderilor ruse, între timp, doar câteva dintre ele sunt folosite. Luați în considerare mai multe metode statistice de procesare.

Informații generale

În practica întreprinderilor autohtone sunt distribuite în principal metode statistice de control. Dacă vorbim despre reglementarea procesului, este extrem de rar. Utilizarea metodelor statistice Acesta prevede că societatea este formată dintr-un grup de profesioniști care au calificările corespunzătoare.

valoare

Conform cerințelor ISO ser. 9000, furnizorul trebuie să determine necesitatea metodelor statistice utilizate în procesul de elaborare, reglementare și testare a capacităților procesului de producție și a caracteristicilor produsului. Tehnicile utilizate se bazează pe teoria probabilităților și calcule matematice. Metode statistice de analiză a datelor pot fi implementate în orice etapă a ciclului de viațăproduse. Acestea oferă o evaluare și luarea în considerare a gradului de eterogenitate a produsului sau a variabilității proprietăților acestuia față de valorile stabilite sau valorile cerute, precum și variabilitatea procesului de creare a acestuia. Metodele statistice sunt tehnicile prin care poți cu un anumitacuratețea și fiabilitatea pentru a evalua starea fenomenelor investigate. Acestea permit să se prevadă anumite probleme, să se ajungă la soluții optime pe baza informațiilor, tendințelor și tiparelor studiate.

Instrucțiuni de utilizare

Principalele domenii în care sunt răspândite metodele statistice sunt:

1. Reglementarea procesului.
2. Acceptarea produselor. În cursul ei sunt utilizate metode statistice de calitate.
3. Studiul stabilității și acurateței operațiilor tehnologice.
4. Calcularea fiabilității și testarea acesteia.

Practica țărilor dezvoltate

Metodele statistice sunt bază, oferind crearea de produse cucaracteristicile ridicate ale consumatorilor. Aceste tehnici sunt utilizate pe scară largă în țările industrializate. Metodele statistice sunt, în esență, garanții pentru consumatori de a primi produse care îndeplinesc cerințele stabilite. Efectul utilizării lor este dovedit de practica întreprinderilor industriale din Japonia. Acestea au contribuit la atingerea celui mai înalt nivel de producție din această țară. Experiența pe termen lung a țărilor străine arată cât de eficiente sunt aceste tehnici. În special, se știe că întreprinderea Hewlelt Packard, utilizând metode statistice, a reușit să reducă, într-unul din cazuri, numărul de defecte pe lună de la 9000 la 45 de unități.

Dificultăți de implementare

În practica internă, există o serie de obstacole care nu permit utilizarea metode statistice de studiu indicatori. Dificultăți apar din:

1. Lipsa unei mari părți a specialiștilor și managerilor întreprinderilor de o înțelegere adecvată a naturii și semnificației tehnicilor, importanța înțelegerii, transformării și utilizării informațiilor.
2. Ignorarea atât a metodelor statistice, cât și a ordinii de aplicare a acestora.
3. Majoritatea specialiștilor nu au experiență în prelucrarea informațiilor empirice.
4. Nu aveți încredere în fiabilitatea rezultatelor.
5. Lipsa de clar, ușor de citit fără implicarea aparatului matematic al beneficiilor.

Dezvoltarea programelor

Este necesar să spunem că determinarea necesitățiiAceste sau alte metode statistice în domeniul calității, selecției, dezvoltării de tehnici specifice este o muncă destul de complexă și de lungă durată pentru orice întreprindere internă. Pentru punerea sa efectivă în aplicare, este recomandabil să se dezvolte un program special pe termen lung. Ar trebui să prevadă formarea unui serviciu, a cărui sarcini vor include organizarea și îndrumarea metodologică pentru aplicarea metodelor statistice. În cadrul programului, este necesar să se asigure echipamentul cu mijloace tehnice adecvate, formarea specialiștilor, pentru a determina compoziția sarcinilor de producție care ar trebui rezolvate cu ajutorul tehnicilor selectate. Mastering-ul este recomandat pentru a începe cu cele mai simple abordări. De exemplu, puteți utiliza elementul elementar cunoscut metodele de gestionare statistică producție. Ulterior, este recomandabil să treceți la alte metode. De exemplu, poate fi analiza dispersiei, procesarea selectivă a informațiilor, reglementarea proceselor, planificarea cercetărilor și experimentelor de factori etc.

clasificare

Metodele statistice de analiză economică includ trucuri diferite. Trebuie spus că sunt destul de mulți. Cu toate acestea, K. Ishikawa, un expert important în domeniul managementului calității în Japonia, recomandă utilizarea a șapte metode de bază:

1. Diagrame Pareto.
2. Gruparea informațiilor prin caracteristici comune.
3. Tabele de control.
4. Diagrame diagramatice.
5. Histogramelor.
6. Liste de verificare.
7. Scatter diagrame.

Ghidat de propria experiență în domeniul managementului, Ishikawa susține că 95% din toate problemele și problemele dintr-o întreprindere pot fi rezolvate folosind aceste șapte abordări.

Pareto Chart

acest metodă statistică pe baza unui anumit raport. Acesta a fost numit "Principiul Pareto". Potrivit lui, 80% din consecințele a 20% din cauze. Diagrama Pareto într-o formă clară și ușor de înțeles arată influența relativă a fiecărei circumstanțe asupra problemei generale în ordine descrescătoare. Acest efect poate fi investigat cu privire la numărul de pierderi, defecte provocate de fiecare cauză. Influența relativă este ilustrată prin intermediul coloanelor, influența acumulată a factorilor printr-o linie dreaptă cumulativă.

Diagrama de cauzalitate

Pe aceasta, problema investigată este descrisă condițional înformează o săgeată dreaptă orizontală și condițiile și factorii care o afectează în mod indirect sau direct, sub formă de oblic. Când clădirea ar trebui să țină cont și de circumstanțe minore la prima vedere. Acest lucru se datorează faptului că, în practică, destul de des există cazuri în care soluția problemei este oferită cu excepția câtorva factori aparent nesemnificativi. Motivele care afectează circumstanțele de bază (prima și următoarea ordine) sunt prezentate pe diagramă cu săgeți scurte orizontale. O schemă detaliată va avea forma unui schelet de pește.

Gruparea informațiilor

acest economică folosit pentru a comanda setulindicatori care au fost obținuți în evaluarea și măsurarea unuia sau mai multor parametri ai obiectului. De regulă, astfel de informații sunt prezentate sub forma unei secvențe de valori neordonate. Acestea pot fi dimensiunile liniare ale piesei de lucru, punctul de topire, duritatea materialului, numărul de defecte și așa mai departe. Pe baza unui astfel de sistem, este dificil să se tragă concluzii cu privire la proprietățile produsului sau procesele de creare a acestuia. Ordonarea se face folosind grafice liniare. Acestea arată în mod clar schimbări ale parametrilor observați în timpul unei anumite perioade.

Lista de verificare

De regulă, este prezentată sub forma unui tabel.distribuția frecvenței introducerii valorilor măsurate ale parametrilor obiectului în intervale corespunzătoare. Listele de verificare sunt compilate în funcție de scopul cercetării. Gama de valori ale indicatorilor este împărțită în intervale egale. Numărul lor este de obicei ales egal cu rădăcina pătrată a numărului de măsurători efectuate. Formularul trebuie să fie simplu pentru a exclude probleme la umplere, citire, verificare.

diagramă cu bare

Acesta este prezentat sub forma unui paspoligon. Acesta ilustrează în mod clar distribuția indicatorilor de măsurare. Intervalul valorilor setate este împărțit în intervale egale, care se află pe axa x. Pentru fiecare interval este construit un dreptunghi. Înălțimea sa este egală cu frecvența apariției unei valori într-un interval dat.

Scatter diagrame

Ele sunt folosite în testarea ipotezei derelația a două variabile. Modelul este construit după cum urmează. Pe axa x se stabilește valoarea unui parametru, ordinii - un alt indicator. Ca rezultat, pe grafic apare un punct. Aceste acțiuni sunt repetate pentru toate valorile variabilelor. Dacă există o relație, câmpul de corelare este întins și direcția nu va coincide cu direcția axei de coordonate. Dacă dependența este absentă, este paralelă cu una dintre axe sau va fi sub forma unui cerc.

Tabele de control

Ele sunt folosite în evaluarea procesului pentru o anumită perioadă. Formarea diagramelor de control se bazează pe următoarele prevederi:

1. Toate procesele deviază de la parametrii setați în timp.
2. Cursa instabilă a fenomenului nu se schimbă aleatoriu. Nu este o coincidență faptul că există abateri care depășesc limitele limitelor așteptate.
3. Pot fi prezise schimbări individuale.
4. Un proces stabil poate să se abată aleatoriu în limitele prevăzute.

Utilizați în practica întreprinderilor rusești

Ar trebui să fie spus că interne și străineExperiența arată că cea mai eficientă metodă statistică pentru evaluarea stabilității și preciziei echipamentelor și a proceselor tehnologice este elaborarea diagramelor de control. Această metodă este de asemenea utilizată în reglementarea operațiunilor de producție, studierea capacității potențiale a instalațiilor de producție. Atunci când construiți hărți, este necesar să selectați parametrul care este studiat corect. Se recomandă să se acorde prioritate acelor indicatori care au legătură directă cu scopul produsului, pot fi măsurați cu ușurință și care pot fi influențați prin reglementarea proceselor. Dacă această alegere este dificilă sau nu este justificată, este posibil să se estimeze valorile corelate (interconectate) cu parametrul monitorizat.

nuanțe

Dacă măsurați indicatorii cu precizie necesarăpentru cartografierea prin criterii cantitative, imposibilă din punct de vedere economic sau tehnic, utilizați o caracteristică alternativă. Astfel de termeni precum "căsătoria" și "defectul" sunt asociate cu acesta. Acestea din urmă sunt înțelese ca semnificând fiecare neconformitate separată a produsului cu cerințele stabilite. Căsătoria este un produs, a cărui furnizare nu este permisă consumatorilor, datorită existenței unor defecte în acesta.

caracteristici

Fiecare tip de card are specificul propriu. Trebuie luată în considerare atunci când le alegeți pentru un anumit caz. Cardurile conform criteriului cantitativ sunt considerate mai sensibile la schimbările de proces decât cele care utilizează o caracteristică alternativă. Cu toate acestea, primele sunt mai laborioase. Ele sunt folosite pentru:

1. Procedura de depanare.
2. Evaluarea posibilității introducerii tehnologiei.
3. Verifică precizia echipamentului.
4. Definiții ale toleranțelor.
5. Compararea mai multor modalități valide de a crea un produs.

în plus

Dacă discordia procesului este diferităvaloarea medie a parametrului monitorizat, trebuie să utilizați cardul X. Dacă există o creștere a dispersiei valorilor, alegeți modelele R sau S. Cu toate acestea, este necesar să se ia în considerare o serie de caracteristici. În special, utilizarea cardurilor S vă va permite să stabiliți mai rapid și mai rapid o discordanță de proces decât modelele R cu aceleași dimensiuni ale eșantioanelor. Cu toate acestea, construcția acestuia din urmă nu necesită calcule complexe.

concluzie

Metode cantitative de analiză în economievă permit să explorați factorii care se găsesc în cursul evaluării calitative, în spațiu și în dinamică. Cu ajutorul lor puteți efectua calcule predictive. Metodele statistice de analiză economică nu includ modalități de evaluare a relațiilor cauzale ale proceselor și evenimentelor de afaceri, identificarea rezervelor promițătoare și neexploatate pentru a îmbunătăți performanța. Cu alte cuvinte, abordările factoriale nu sunt incluse în abordările luate în considerare.

</ p>>